观点作者：Danor Cohen，Kerberus联合创始人兼首席技术官

到了2025年，加密风险如洪水般肆虐。AI技术助力于骗局，深度伪造、语音克隆、虚拟支持已成为主流。去年，加密骗局收入可能创新高，部分是AI驱动的。

即便如此，行业仍依赖陈旧工具：审计、黑名单、用户教育和事后报告。这些方式反应慢，难以应对快速变化的威胁。

AI敲响了警钟，揭示当前结构的脆弱。需从临时反应转向稳定的建设，否则信任可能崩溃。

AI重塑了战场

深度伪造和虚拟身份骗局不再新鲜，生成AI用于诱骗、克隆和欺诈资金。

变化不仅在于规模，还有速度和个性化。攻击者可瞬间复制可信环境，必须加快实时防御的步伐。

在加密行业外，监管机构已醒悟。新加坡金融管理局已发出风险警告，表明AI欺骗已在其监管内。

被动安全让用户难以抵挡

长期以来，加密安全依赖静态防御，如审计和黑名单，但这些只针对代码漏洞。

AI诈骗不仅涉社交工程，且用于寻找代码漏洞，自动扫描大量合约。

该转变策略，以防出现损害。应有钱包能实时检测异常，要求额外确认或临时暂停交易。

基础设施需支持共享情报网络，各方需交换威胁信息。

合约级别的欺诈检测应进入用户工作流程。

若让监管机构定义反欺诈架构，可能限制发展。加密行业要么主动进化，要么被迫受限。

目标不是消除黑客，而是使不可逆损失稀少。需类似保险的行为监控，钱包应参与风险监测。

下一步不是速度，而是反欺诈能力。设计应确保AI欺诈无利可图。

观点作者：Danor Cohen，Kerberus联合创始人兼首席技术官。

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